В «Повхнефтегазе» внедрили программный модуль для оптимизации системы заводнения
В территориально-производственном предприятии «Повхнефтегаз» внедрён программный модуль «Управление разработкой зрелых месторождений с применением нейронных сетей». Он предназначен для решения задач оптимизации системы заводнения на промыслах третьей и четвёртой стадии разработки методами машинного обучения. Программа внедрена с целью сокращения операционных затрат. Технологии, разработанные на основе искусственного интеллекта, способны снизить так называемый человеческий фактор.
«Данный программный комплекс позволяет в оперативном порядке анализировать большой объём данных. Модуль имеет возможность самообучаться, изучая историю работы скважин, анализирует информацию и предоставляет возможность выбора дальнейших действий», - рассказал ведущий инженер группы внедрения и сопровождения интегрированных моделей ТПП «Повхнефтегаз» Вильдан Латыпов.
С момента старта проекта уже разработаны алгоритмы управления заводнением зрелых месторождений и выполнен анализ эффективности проводимых геолого-технических мероприятий на промыслах «ЛУКОЙЛ-Западной Сибири».
- Смотрите телеканал «Наши города» (22 кнопка).
- Подписывайтесь на «Наши города» в ВК, Telegram-канале.
- Участвуйте в еженедельных розыгрышах на Telegram-канале «Наши города».
Лучшие проекты Русскинской воплощаются в жизнь!
В сельском поселении Русскинская реализуются сразу две инициативы, ставшие победителями конкурса социальных и культурных проектов...

Внимание! 9 Мая - перекрытие дорог в Когалыме
В связи с проведением мероприятий, посвящённых празднованию 80-й годовщины Победы в Великой Отечественной войне, и...

Искусство, дарящее свет…
В Музейно-выставочном центре Когалыма открылась выставка «Вечно живые!», где оживают истории Малого театра военных...

31 год зажигая звёзды в Когалыме!
В Когалыме состоялся тридцать первый фестиваль «Юнтагор»...

Когалымчане присоединились к акции «Георгиевская лента»
Волонтёры и молодые специалисты предприятий раздают чёрно-оранжевые символы памяти...
