В «Повхнефтегазе» внедрили программный модуль для оптимизации системы заводнения
В территориально-производственном предприятии «Повхнефтегаз» внедрён программный модуль «Управление разработкой зрелых месторождений с применением нейронных сетей». Он предназначен для решения задач оптимизации системы заводнения на промыслах третьей и четвёртой стадии разработки методами машинного обучения. Программа внедрена с целью сокращения операционных затрат. Технологии, разработанные на основе искусственного интеллекта, способны снизить так называемый человеческий фактор.
«Данный программный комплекс позволяет в оперативном порядке анализировать большой объём данных. Модуль имеет возможность самообучаться, изучая историю работы скважин, анализирует информацию и предоставляет возможность выбора дальнейших действий», - рассказал ведущий инженер группы внедрения и сопровождения интегрированных моделей ТПП «Повхнефтегаз» Вильдан Латыпов.
С момента старта проекта уже разработаны алгоритмы управления заводнением зрелых месторождений и выполнен анализ эффективности проводимых геолого-технических мероприятий на промыслах «ЛУКОЙЛ-Западной Сибири».
- Смотрите телеканал «Наши города» (22 кнопка).
- Подписывайтесь на «Наши города» в ВК, Telegram-канале.
- Участвуйте в еженедельных розыгрышах на Telegram-канале «Наши города».
В Когалыме состоялся Открытый кубок главы города по волейболу
Борьба за главный трофей была настолько острой, что поединок продлился до четырёх партий...

В унисон характеру
Геолог, отмеченный медалью «За заслуги в развитии топливно-энергетического комплекса» II степени, преподаватель, который вдохновляет студентов,...

В Когалыме определили победителей конкурсов «Педагогический дебют» и «От сердца к сердцу»
Лучшими педагогами муниципального этапа стали воспитатель детсада «Буратино» Олеся Петровских и учитель английского языка школы...

Когалым в новом выпуске «Непутёвых заметок»
На Первом канале вышли две серии путевого очерка о Когалыме...

Большая уборка: в Когалыме уже вывезли порядка шести тысяч кубов снега
Коммунальные службы, не успев оправиться от гололёда, приступили к уборке снежных завалов...

